جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی

Authors

  • طاهر, سید عباس
  • شاهقلیان, اکرم
Abstract:

This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage, current and active and reactive power losses. Simulations are performed on IEEE 33-bus and 69-bus test systems for comparing results. Optimal placement of DG and SSVR employed here substantially reduced power loss and improved the voltage profile. Also, over a period of approximately 7 years, profits accrued from loss reduction alone are found to be greater than the investment, maintenance and consequent interest costs. 

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه ssvr در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی

در این مقاله به تعیین مکان و سایز بهینه منابع تولید پراکنده و  ssvrبا استفاده از الگوریتم تکاملی سیستم ایمنی در شبکه های توزیع پرداخته می شود. تابع هدف پیشنهاد شده جهت این جایابی شامل هزینه های سرمایه گذاری و سود ناشی از کاهش تلفات بوده، همچنین شامل شاخص های کیفیت توان که نشان دهنده وضعیت ولتاژ، جریان، تلفات توان اکتیو و راکتیو می باشد. به منظور بررسی نتایج شبیه سازی دو شبکه توزیع نمونه استاندا...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه dstatcom در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

با رشد و توسعه شبکه های قدرت, بهره برداری بهینه از این شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل هزینه بالای احداث و توسعه این شبکه ها, استفاده از ادواتی جهت بالابردن راندمان و کاهش مشکلات موجود (نظیر کاهش تلفات انرژی, بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش جریان عبوری از فیدرها), امری اجتنابناپذیر می باشد. برای مرتفع نمودن این مشکلات می توان از عنصر جبرانساز موازی شبکه توزیع به نام dstatcom استفاده نمو...

full text

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه ssvr در سیستم های توزیع با استفاده از immune algorithm

استفاده از واحدهای تولید پراکنده که به منظور تامین توان در شبکه های توزیع به کار می روند می تواند تاثیر بسیار زیادی بر روی شبکه های توزیع داشته باشد. امروزه از جمله مشکلات عمده شبکه های توزیع بالا بودن تلفات و مناسب نبودن پروفیل ولتاژ در آن ها می باشد ، با جایابی بهینه منابع تولید پراکنده (dg) و جبران کننده استاتیکی سری ولتاژ (ssvr) ، می توان تا حد ممکن این مشکلات را برطرف نمود و کیفیت توان را ...

15 صفحه اول

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع هارمونیکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

واژه تولید پراکنده معمولا به عنوان هر منبع انرژی الکتریکی با ظرفیت محدود که به طور مستقیم به شبکه موجود در طرف مصرف کننده متصل می گردد، تعریف می شود. جایابی نامناسب واحدهای تولید پراکنده نه تنها باعث افزایش تلفات خواهد شد، حتی می تواند عملکرد سیستم را با مشکل مواجه کند. افزایش استفاده از بارهای غیرخطی در سیستم های توزیع باعث جلب توجه زیاد به مسئله ی جایابی مناسب منابع تولید پراکنده در حضور با...

15 صفحه اول

روش جدید برای جایابی و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره‌برداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخص‌ها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می‌شود؛ به گونه‌ای که تجمیع این شاخص‌ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولاً در صنعت مورد توجه قرار می‌گیرد. در این مقاله، با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک وزن‌ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 1

pages  19- 28

publication date 2014-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023